Informe ejecutivo EHS · análisis ampliado
Demo corporativa
Fuente: Datos demostrativosTendencia mensual integral
Eventos totales, registrables y señales de alto potencial.
Pareto por área
Concentración de eventos por departamento.
Pareto por empresa
Participación de compañías y contratistas.
Distribución semanal
Patrón de reportabilidad por día.
Clasificación de eventos
Composición del portafolio reportado.
Matriz de alto potencial
Clasificaciones asociadas con potencial alto o crítico.
| Clasificación | Potencial | Eventos |
|---|---|---|
| HPI | Alto | 4 |
| PDC | Alto | 3 |
| RWI | Alto | 1 |
Comparativo anual
Volumen de eventos entre los dos años más recientes.
Hallazgos ejecutivos deterministas
Cada conclusión incluye la evidencia utilizada; la IA se incorpora como una capa adicional revisada por EvoMine360.
Eventos de alto potencial requieren verificación de controles críticos
El reporte contiene eventos clasificados como HPI o con potencial alto/crítico.
Evidencia: 8 eventos de alto potencialConcentración relevante por área
Mina concentra una proporción material de los eventos reportados.
Evidencia: 8 eventos (61.5%)Concentración relevante por empresa
Operación concentra una proporción material de los registros del alcance.
Evidencia: 7 eventos (53.8%)Tendencia reciente desfavorable
El promedio de eventos de los dos meses más recientes supera al de los dos meses anteriores por al menos 15%.
Evidencia: Comparativo móvil de cuatro mesesBase con calidad operativa aceptable
La información supera el umbral interno de 80 puntos para análisis ejecutivo.
Evidencia: Índice de calidad: 100/100Tema recurrente en las descripciones
El término “lesion” aparece con frecuencia y merece revisión cualitativa de causas y controles.
Evidencia: 3 apariciones normalizadasTemas recurrentes
Frecuencia normalizada de palabras en las descripciones.
Metodología y límites
Condiciones para interpretar correctamente el reporte.
- Las tasas solo se presentan cuando existe un denominador de horas-hombre compatible.
- Las concentraciones son descriptivas; no equivalen por sí mismas a causas raíz.
- La IA no modifica cifras: redacta sobre cálculos deterministas y requiere revisión del administrador.
- Los datos faltantes y categorías no homologadas reducen el índice de calidad.